AI wśród analityków NBA. Rewolucja w analizie koszykówki

Analitycy w NBA wykorzystują coraz bardziej zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji do oceny zawodników, przewidywania wyników i wspierania decyzji strategicznych. Philadelphia 76ers otwarcie przyznaje, że traktuje algorytmy uczenia maszynowego jak dodatkowego skauta w procesie podejmowania kluczowych decyzji. Zespoły strzegą swoich technologicznych rozwiązań jak najcenniejszych sekretów, wiedząc że przewaga w wykorzystaniu danych może zadecydować o sukcesie.

TLDR? ;-) W tym artykułu przeczytasz o:

1. Jak kluby wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego jako „dodatkowych skautów” w procesie podejmowania decyzji.
2. Wykorzystaniu AI do przewidywania kontuzji ścięgna Achillesa oraz innych urazów na podstawie danych z czujników.
3. Systemach śledzenia w czasie rzeczywistym, które analizują każdy ruch zawodników 25 razy na sekundę i wspierają trenerów podczas meczów.

Algorytmy jako dodatkowi skauci

Daryl Morey, prezes działu koszykarskiego Philadelphia 76ers, podczas konferencji MIT Sloan Sports Analytics potwierdził, że jego zespół wykorzystuje duże modele językowe wytrenowane na notatkach skautingowych i danych śledzenia zawodników.

Absolutnie używamy modeli jako głosu w każdej decyzji. Traktujemy je niemal jak jednego skauta – wyjaśnił Morey.

Algorytmy analizują ogromne ilości danych historycznych, wzorce gry i statystyki wydajności, dostarczając zespołowi obiektywnych ocen potencjalnych kandydatów. System ten wspiera tradycyjne metody skautingu, nie zastępując jednak ludzkiego osądu.

Rewolucja w analizie meczu

Orlando Magic po drafcie 2024 przeszło na platformę SkillCorner, która zbiera dane z koszykówki uniwersyteckiej, G League oraz niektórych lig międzynarodowych. Skauci mogą teraz analizować szczegółowe informacje takie jak np.  pozycja obrońcy podczas podania czy reakcje zawodników na zasłony. Wcześniej analiza konkretnych akcji, jak pick-and-roll, wymagała przesiania godzin nagrań. Dziś dzięki sztucznej inteligencji można otrzymać zmontowaną kompilację jednym kliknięciem. Narzędzia te nie zastępują w 100% ludzi, ale pozwalają skautom skupić się na bardziej złożonych aspektach oceny zawodników.

Przewidywanie kontuzji przez AI

NBA rozpoczęło wykorzystywanie sztucznej inteligencji do walki z rosnącą liczbą kontuzji. Najnowszy temat? Ścięgna Achillesa. W sezonie 2024-25 odnotowano siedem takich przypadków (w tym u takich znanych zawodników jak Jayson Tatum, Damian Lillard i Tyrese Haliburton).

Zwołaliśmy już panel ekspertów przed ostatnim zerwaniem ścięgna Achillesa Tyrese’a. Mieliśmy siedem takich przypadków  w tym roku. W zeszłym roku nie mieliśmy żadnego w dokładnie tych samych okolicznościach. Najwięcej, ile kiedykolwiek mieliśmy w sezonie, to cztery – komentował komisarz ligi Adam Silver podczas relacji ESPN z draftu NBA.

Systemy AI analizują dane z czujników noszonych przez zawodników, statystyki wydajności oraz obrazowanie medyczne. Uczenie maszynowe opracowane we współpracy z Uniwersytetem Stanford flaguje wczesne sygnały ostrzegawcze dni lub tygodnie przed potencjalną kontuzją. Przykładowo Golden State Warriors wykorzystuje takie technologie do modyfikacji indywidualnych planów treningowych i regeneracji.

Systemy śledzenia w czasie rzeczywistym

Historia nie zaczęła się jednak teraz. Ważna innowacja miała miejsce prawie dekadę temu. Od 2016 roku NBA wykorzystuje platformę Second Spectrum jako oficjalnego dostawcę optycznego śledzenia zawodników. Sześć kamer na każdej arenie rejestruje pozycje wszystkich graczy i piłki nawet 25 razy na sekundę. Dane te pozwalają mierzyć prędkość, dystans, odległość między zawodnikami oraz kontrolę nad piłką. Sztuczna inteligencja przetwarza te informacje, tworząc szczegółowe mapy ciepła i analizując każdy element gry. Trenerzy otrzymują wsparcie w czasie rzeczywistym, na przykład informacje o poziomie zmęczenia przeciwnika czy błędach w obronie.

Wpływ na przyszłość skautingu

Eksperci branży nie obawiają się, że sztuczna inteligencja zastąpi skautów, ale może prowadzić do redukcji stanowisk niższego szczebla jak np. koordynatorzy i edytorzy wideo. Dean Oliver, współautor badań nad AI w koszykówce, argumentuje że nadal będą istotne wskazówki niemożliwe do zebrania przez dane, jak np. nawyki treningowe zawodników poza sezonem. Zagrożeniem jest również myślenie grupowe, gdy wszystkie zespoły będą korzystać z podobnych algorytmów. Historia pokazuje, że wielu obecnych trenerów i dyrektorów rozpoczynało kariere jako koordynatorzy wideo, w tym Erik Spoelstra, Frank Vogel czy Sam Presti. Ale to już temat na zupełnie inny artykuł.

Komentarz redakcji

To już nie Moneyball, ale Moneyball wersja 2025. NBA staje się laboratorium technologicznych rozwiązań w sporcie, wyprzedzając inne ligi w wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Zastosowanie AI w przewidywaniu kontuzji może znacząco wpłynąć na karierę zawodników i zarządzenie kadrą zespołu w trakcie długiego sezonu. Otwarte przyznanie Philadelphia 76ers do używania algorytmów jako „dodatkowych skautów” pokazuje, jak bardzo zespoły polegają już na technologii w podejmowaniu decyzji. Przyszłość ligi będzie coraz bardziej zależeć od umiejętności wykorzystania danych, co może prowadzić do większego rozwarstwienia między organizacjami o różnych budżetach przeznaczonych na nowe technologie.