AI wśród analityków NBA. Rewolucja w analizie koszykówki

Przewidywanie kontuzji przez AI

NBA rozpoczęło wykorzystywanie sztucznej inteligencji do walki z rosnącą liczbą kontuzji. Najnowszy temat? Ścięgna Achillesa. W sezonie 2024-25 odnotowano siedem takich przypadków (w tym u takich znanych zawodników jak Jayson Tatum, Damian Lillard i Tyrese Haliburton).

Zwołaliśmy już panel ekspertów przed ostatnim zerwaniem ścięgna Achillesa Tyrese’a. Mieliśmy siedem takich przypadków  w tym roku. W zeszłym roku nie mieliśmy żadnego w dokładnie tych samych okolicznościach. Najwięcej, ile kiedykolwiek mieliśmy w sezonie, to cztery – komentował komisarz ligi Adam Silver podczas relacji ESPN z draftu NBA.

Systemy AI analizują dane z czujników noszonych przez zawodników, statystyki wydajności oraz obrazowanie medyczne. Uczenie maszynowe opracowane we współpracy z Uniwersytetem Stanford flaguje wczesne sygnały ostrzegawcze dni lub tygodnie przed potencjalną kontuzją. Przykładowo Golden State Warriors wykorzystuje takie technologie do modyfikacji indywidualnych planów treningowych i regeneracji.

Systemy śledzenia w czasie rzeczywistym

Historia nie zaczęła się jednak teraz. Ważna innowacja miała miejsce prawie dekadę temu. Od 2016 roku NBA wykorzystuje platformę Second Spectrum jako oficjalnego dostawcę optycznego śledzenia zawodników. Sześć kamer na każdej arenie rejestruje pozycje wszystkich graczy i piłki nawet 25 razy na sekundę. Dane te pozwalają mierzyć prędkość, dystans, odległość między zawodnikami oraz kontrolę nad piłką. Sztuczna inteligencja przetwarza te informacje, tworząc szczegółowe mapy ciepła i analizując każdy element gry. Trenerzy otrzymują wsparcie w czasie rzeczywistym, na przykład informacje o poziomie zmęczenia przeciwnika czy błędach w obronie.

Wpływ na przyszłość skautingu

Eksperci branży nie obawiają się, że sztuczna inteligencja zastąpi skautów, ale może prowadzić do redukcji stanowisk niższego szczebla jak np. koordynatorzy i edytorzy wideo. Dean Oliver, współautor badań nad AI w koszykówce, argumentuje że nadal będą istotne wskazówki niemożliwe do zebrania przez dane, jak np. nawyki treningowe zawodników poza sezonem. Zagrożeniem jest również myślenie grupowe, gdy wszystkie zespoły będą korzystać z podobnych algorytmów. Historia pokazuje, że wielu obecnych trenerów i dyrektorów rozpoczynało kariere jako koordynatorzy wideo, w tym Erik Spoelstra, Frank Vogel czy Sam Presti. Ale to już temat na zupełnie inny artykuł.

Komentarz redakcji

To już nie Moneyball, ale Moneyball wersja 2025. NBA staje się laboratorium technologicznych rozwiązań w sporcie, wyprzedzając inne ligi w wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Zastosowanie AI w przewidywaniu kontuzji może znacząco wpłynąć na karierę zawodników i zarządzenie kadrą zespołu w trakcie długiego sezonu. Otwarte przyznanie Philadelphia 76ers do używania algorytmów jako „dodatkowych skautów” pokazuje, jak bardzo zespoły polegają już na technologii w podejmowaniu decyzji. Przyszłość ligi będzie coraz bardziej zależeć od umiejętności wykorzystania danych, co może prowadzić do większego rozwarstwienia między organizacjami o różnych budżetach przeznaczonych na nowe technologie.